Ermöglicht den Zugriff auf die Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI, die eine 10-fache Einsparung bei Speicherbedarf und Stromverbrauch ermöglicht

SAN BRUNO, Kalifornien, 6. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- femtoAI, eine führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Komprimierung, gab heute nach einem erfolgreichen Beta-Programm den offenen Zugang zu ihrer Entwickler-Community bekannt. Entwickler haben nun Zugriff auf die Full-Stack-Komprimierungs-KI-Plattform von femtoAI, einschließlich des femtoAI Sparse Processing Unit (SPU) Chip-Evaluierungskits, komprimierter Modelle, eines Compilers und von „Sparsity Studio™" , die die Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte vereinfachen. Die Technologie von femtoAI setzt patentierte Sparsity-Verfahren für neuronale Netze und fortschrittliche Modellkomprimierung in echte Einsparungen um und sorgt so für einen zehnmal geringeren Stromverbrauch und einen zehnmal geringeren Speicherbedarf, ohne dabei Abstriche bei der Genauigkeit zu machen. Entwickler können sich nun ein Bild davon machen, welche Möglichkeiten die femtoAI-Tools und -Systeme unter developer.femto.ai bieten.

„Wir arbeiten hinter den Kulissen in unserer Entwickler-Community mit Dutzenden von Unternehmen zusammen, die neue Produkte auf Basis von entwickeln – der einzigartigen Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI unter . Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, diese Möglichkeit für mehr Unternehmen und Entwickler zugänglich zu machen", sagte Bill Hoppin, Chief Business Officer bei femtoAI. „Kunden wie Legato und Marshall konnten sich durch die einfache Entwicklung und Bereitstellung mithilfe unserer Entwicklertools und -systeme einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Da wir diese Technologie nun für alle zugänglich machen, sind wir schon sehr gespannt darauf zu sehen, wie Entwickler aus allen Branchen mit den Möglichkeiten unserer Full-Stack-KI-Komprimierungsplattform neue Wege beschreiten werden."

Zu den wichtigsten Merkmalen der Entwickler-Community von femtoAI gehören: 

• SPU- -Evaluierungskit: Bestellen Sie Ihr eigenes Kit, um Zugriff auf den SPU -Chip zu erhalten
• Selbstständige Entwicklung: Zugriff auf die gesamte Palette der und femtoAI Tools , Compiler und Modelle
• Flexibilität des Modells: Bringen Sie Ihr eigenes Modell mit, nutzen Sie eines der vorgefertigten Modelle von femtoAI unter oder entwickeln Sie ein Modell von Grund auf neu – mit benutzerfreundlichen Tools und einer leicht verständlichen Dokumentation, die Ihnen jederzeit zur Verfügung steht.
• Sparsity Studio^™: Sehen Sie sich mit diesem Messwerkzeug an, welche tatsächlichen Strom- und Speichereinsparungen durch die „ "-FemtoAI- -Sparsity erzielt werden können.
• Community-Forum: Laufende offene Diskussion und Frage-Antwort-Runde mit femtoAI Experten und Entwicklern 

„Bei femtoAI bieten wir nicht nur erstklassige Sparsity sowohl in unseren Hardware- und Software-Tools als auch in unseren Anwendungen", sagte Sangnam Choi, VP of Audio & Sensing bei femtoAI, „sondern wir wenden auch fortschrittliche Modellkomprimierungstechniken an, die es uns ermöglicht haben, Open-Source-Modelle wie  OpenAI Whisper mit zehnmal geringerem Speicherbedarf bereitzustellen und maßgeschneiderte Lösungen wie  lokale Sprachbefehle zu entwickeln.  Unser Team entdeckt und implementiert kontinuierlich neue Techniken und Methoden, wodurch wir wiederum Lösungen mit noch geringerem Strom- und Speicherbedarf anbieten können. Wir werden weiterhin die Grenzen der Leistungsfähigkeit ausreizen, ohne dabei Abstriche bei der Genauigkeit zu machen."

Die Entwickler-Community von femtoAI ermöglicht eine schnellere Markteinführung

Die Entwicklerplattform femtoAI von hat bereits maßgeblich zur Arbeit im Audio- und Sensorbereich von femtoAI beigetragen, unter anderem mit Kunden wie dem Smart-Glasses-Start-up Legato, sowie die Kopfhörer- und Ohrhörer-Ikone Marshall und innovative Unternehmen wie NewSound haben die Technologie von femtoAI unter genutzt, um KI-gestützte Audiolösungen zu entwickeln, die zehnmal weniger Speicherplatz und zehnmal weniger Strom verbrauchen.

„Die Integration fortschrittlicher KI-Audiolösungen in die Plattform femtoAI war für uns ein großer Erfolg. „Die Kombination aus benutzerfreundlichen Tools, innovativen Funktionen und hervorragendem Support hat uns dabei geholfen, für die Legato-Hörgeräte ein Hörleistungsniveau zu erreichen, das bei diesem Formfaktor bisher unmöglich war – und das innerhalb einer bemerkenswert kurzen Zeitspanne", sagte Mehul Trivedi, CEO bei Legato Hearing . „Die Zusammenarbeit mit dem Team von femtoAI unter der Leitung von, hat uns sehr viel Freude bereitet, und wir freuen uns darauf, gemeinsam mit ihnen auch weiterhin branchenführende Produkte auf den Markt zu bringen. Für Legato ist dies eine außerordentlich wertvolle Partnerschaft – sowohl jetzt als auch im Zuge unseres weiteren Wachstums."

Werde Teil der Community

Treffen Sie das Team von und femtoAI am Mittwoch, dem 7. Oktober, bei einer Entwickler-Happy-Hour im Rahmen der SF Tech Week im Biergarten der Barebottle Brewing Company im Salesforce Park. Freuen Sie sich auf Getränke, kleine Häppchen und einen exklusiven Rundgang durch die Entwickler-Community von mit Experten von femtoAI. Melden Sie sich noch heute unter an, um dabei zu sein.

Um unserer Entwickler-Community beizutreten und Zugriff auf die Plattform von femtoAI zu erhalten, besuchen Sie developer.femto.ai.

Über femtoAI 

femtoAI ist eine führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Komprimierung, die patentierte Sparsity in neuronalen Netzen in echte Einsparungen für Unternehmen umsetzt. , mit Hauptsitz im Silicon Valley, femtoAI wurde 2018 von Forschern des „Brains in Silicon Lab" der Stanford University gegründet. Die Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI ermöglicht Kunden wie Marshall, NewSound und Legato eine geringe Latenz, einen um das Zehnfache geringeren Stromverbrauch und einen um das Zehnfache geringeren Speicherbedarf. Von Wearables und Haushaltsgeräten bis hin zu Smart-Brillen und Robotik – femtoAI macht die Leistungsfähigkeit der KI für jedes Gerät nutzbar.

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Nach dem nächtlichen Grossbrand an der Ruessenstrasse in Baar im Kanton Zug gehen die Strafuntersuchungsbehörden von vorsätzlicher Brandlegung aus. Mehrere Fahrzeuge waren am späten Abend des 28. September in Flammen aufgegangen und vollständig ausgebrannt. Die Ermittler stufen Brandstiftung als wahrscheinlichste Ursache ein, wie sie am Donnerstag über die Plattform X mitteilten.

Als die Feuerwehr kurz nach 22 Uhr am Einsatzort eintraf, standen bereits mehrere Autos in Vollbrand. Die Flammen hatten zu diesem Zeitpunkt schon auf ein angrenzendes Geschäftsgebäude übergegriffen. Durch einen raschen und koordinierten Löscheinsatz gelang es den Einsatzkräften, das Feuer unter Kontrolle zu bringen und eine weitere Ausbreitung zu verhindern. Trotzdem entstand ein Sachschaden in der Höhe von mehreren hunderttausend Franken.

Bei den Löscharbeiten wurde ein Feuerwehrmann aus Baar leicht verletzt. Er hatte gemeinsam mit seinen Kollegen versucht, sowohl die brennenden Fahrzeuge als auch das betroffene Geschäftsgebäude zu sichern. Die Feuerwehr konnte Schlimmeres verhindern, doch mehrere Fahrzeuge wurden zerstört und Teile des Gebäudes erheblich beschädigt.

Die Kantonspolizei Zug hat in der Zwischenzeit Ermittlungen zur Täterschaft aufgenommen und wendet sich mit einem Zeugenaufruf an die Öffentlichkeit. Personen, die vor, während oder nach dem Brand im Gebiet rund um die Ruessenstrasse verdächtige Beobachtungen gemacht haben, werden gebeten, sich bei der Polizei zu melden. Hinweise nimmt die Zuger Polizei unter der Telefonnummer 041 595 41 41 entgegen.