Moon Surgical Expands Maestro® Platform into a Multi-Model Physical AI Platform with Software Version 2.7, Driving Automation Across the Surgical Workflow

09.06.2026

PARIS and SAN FRANCISCO, June 9, 2026 /PRNewswire/ -- Moon Surgical today announced Maestro® Software Version 2.7, a major platform update that expands Maestro from a single AI capability to a multi-model intelligent platform operating across the surgical workflow.

(PRNewsfoto/Moon Surgical)

Version 2.7 introduces three coordinated AI-driven capabilities enabling targeted automation across setup, surgery, and post procedure administration, reducing workflow friction and operational burden for surgical teams:

  • Automated Setup (Physical AI) – dynamic optimization of platform positioning and workspace configuration based on surgeon preferences, OR layout, surgical technique and patient-specific anatomy;
  • ScoPilot® (Physical AI, enhanced) – improved intraoperative assistance, leveraging expanded datasets from newly observed instruments and clinical configurations, enabled by Moon Surgical's FDA-cleared Predetermined Change Control Plan (PCCP);
  • Automated Operative Reports and Coding, via third-party AI solutions – the first external AI-powered application deployed on the Maestro platform, designed to turn surgical videos into complete post-operative documentation and optimized procedural coding - before the surgeon leaves the OR.

Together, these capabilities enable targeted automation across setup, surgery, and post procedure administration, streamlining documentation, coding, and operational workflows while reducing burden on surgical teams.

Additional enhancements include:

  • Mobile Standby Mode enables rapid repositioning and room-to-room transfer while maintaining platform readiness
  • Boot time reduction by 40%, enabling faster platform availability and improving operating room efficiency

A demonstration of the end-to-end workflow is available here:

Version 2.7 also marks the first integration of a third party-developed capability, reflecting Maestro's open ecosystem and on-premise edge computing infrastructure, as a platform for deploying AI solutions in the operating room. With Version 2.7, the Maestro Platform powers a continuum of perioperative intelligence that enhances surgical care both inside and outside the operating room, combining real-time intraoperative assistance with automated and secure post-operative insights and workflow execution.

These innovations are powered by Moon Surgical's growing dataset of over 3,000 procedures, enabling continuous training and validation of AI models.

"Version 2.7 reflects our focus on building a platform designed for the realities of today's operating environment, particularly in ambulatory settings, where efficiency, flexibility, and consistency are critical," said Anne Osdoit, CEO of Moon Surgical and Partner at Sofinnova Partners.. "By improving capabilities like ScoPilot and introducing targeted automation across setup and documentation, we are reducing friction for surgical teams while enabling more predictable workflows and improved patient throughput. This is core to our vision of making high-quality surgery more scalable and equitable."

Maestro Software Version 2.7 is being deployed across the installed base, subject to regulatory requirements.

About Moon Surgical

Moon Surgical is transforming the operating room with Physical AI, seamlessly integrating intelligence and robotics to elevate the capabilities of surgical teams. The Maestro® Platform represents a new category of minimally invasive surgery—expanding the scale at which robotics are delivered into operating rooms. Instinctive, collaborative, and cost-effective, Maestro empowers teams to deliver exceptional care with greater adaptability and control.

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AmiGo-Projekt: Autonome Postautos sollen ab 2027 fahrerlos fahren

15.06.2026

Postauto treibt den Einsatz autonomer Fahrzeuge in der Ostschweiz voran und bereitet nach eigenen Angaben Europas grösstes Robo-Taxi-Netz vor. Das Bundesamt für Strassen (Astra) hat dem Unternehmen eine Ausnahmebewilligung erteilt, damit die speziell ausgerüsteten E-Autos im St. Galler Rheintal sowie in den Kantonen Appenzell Ausserrhoden und Appenzell Innerrhoden automatisch verkehren dürfen. Seit dem 1. Juni sind die Fahrzeuge in einem rund 80 Quadratkilometer grossen Gebiet unterwegs – vorerst noch zu Testzwecken und mit Sicherheitsfahrerinnen und -fahrern an Bord.

Herzstück des Projekts ist die Flotte von bis zu 25 sogenannten "AmiGo"-Fahrzeugen, die im Endausbau mit Automatisierungsgrad Level 4 fahren sollen. Postauto kooperiert dafür mit Apollo Go, der Robotaxi-Sparte des chinesischen Technologiekonzerns Baidu. Die Fahrzeuge werden im typischen Postauto-Gelb lackiert und elektrisch betrieben. Während der Testphase dürfen die Sicherheitsfahrer ihre Hände vom Lenkrad nehmen; sie können jedoch jederzeit eingreifen, wenn die Situation es erfordert – etwa an unübersichtlichen Verzweigungen oder bei forsch auftretendem Gegenverkehr.

Im Alltagstest auf einer festgelegten Route in Altstätten (SG) zeigt sich das System laut Projektbeteiligten bereits weitgehend stabil, auch wenn der Fahrkomfort in Kurven noch nicht an einen menschlichen Chauffeur heranreicht. Auffällig ist das sehr defensive Verhalten, etwa vor Fussgängerstreifen, wo das Fahrzeug früh abbremst, selbst wenn sich Personen noch in einiger Entfernung befinden. Gesteuert wird der Betrieb zusätzlich aus einer Leitstelle, in der Operatorinnen und Operatoren die Fahrten überwachen und bei Bedarf aus der Ferne eingreifen können.

Der reguläre Betrieb mit fahrerlosen Fahrzeugen ist ab 2027 vorgesehen. Postauto plant, dass Fahrgäste in der Region ihre autonome Fahrt dann probeweise per App buchen können. Astra-Direktor Jürg Röthlisberger sieht im automatisierten Fahren eine grosse Chance und spricht dem Projekt das Potenzial eines "Gamechangers" zu. Es ist nicht der erste Versuch mit selbstfahrenden Fahrzeugen in der Schweiz, aber nach Umfang und Einsatzgebiet der bislang weitreichendste. Die Technologie soll schrittweise verfeinert und insbesondere für ländliche Regionen erprobt werden, in denen flexible, bedarfsgesteuerte Angebote die bestehende Grunderschliessung ergänzen könnten.