• NetsPresso® ist in die Mobilint-NPU-Produkte integriert – und bietet neben der Hardware auch eine Umgebung zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen
• Mobilint MLA100•Karten und Server auf Basis des MLA400 werden als zentrale NVA-Hardwareplattform eingesetzt – mit dem gemeinsamen Ziel, den Markt für Edge-basierte Video-KI zu erschließen
• Nota AI erweitert das NetsPresso®-Angebot von mobilen und Rechenzentrumsanwendungen auf Edge-AI-Implementierungen

SEOUL, Südkorea, 7. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI (CEO Myung-su Chae), ein Spezialist für die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, gab bekannt, dass das Unternehmen eine Vereinbarung mit Mobilint, einem Hersteller von Hochleistungs-KI-Halbleitern (NPU), unterzeichnet hat, um KI-Optimierungstechnologie bereitzustellen und eine strategische Partnerschaft aufzubauen.

Diese Vereinbarung wurde geschlossen, um die proprietären Funktionen der KI-Modellkomprimierungs- und -optimierungssoftware von Nota AI mit der führenden Expertise von Mobilint im Bereich des NPU-Hardware-Designs zu kombinieren, mit dem Ziel, gemeinsam leistungsstarke und energieeffiziente Lösungen für den globalen Edge-KI-Markt zu entwickeln.

Im Rahmen der Vereinbarung wird die fortschrittliche KI-Optimierungstechnologie von Nota AI eingesetzt, um die Benutzerfreundlichkeit der NPU-Produktpalette von Mobilint, darunter die Modelle MLA100 und MLA400, zu verbessern. Mobilint wird im Rahmen einer Lizenzvereinbarung die Plattform „NetsPresso®" von Nota AI zur Optimierung von KI-Modellen nutzen und in seine NPU-Produkte integrieren, sodass Endnutzer KI-Modelle erhalten, die komprimiert, quantisiert und für ihre jeweilige Hardwareumgebung optimiert wurden.

Durch diese Zusammenarbeit wird Mobilint in der Lage sein, seinen NPU-Kunden nicht nur Hardware, sondern auch Funktionen zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen in einem einzigen Paket anzubieten. Der praktische Nutzen von leistungsstarken KI-Halbleitern wird dann maximiert, wenn verschiedene KI-Modelle auf der Zielhardware stabil und effizient ausgeführt werden können. NetsPresso® soll als zentrale Softwareebene dienen, die die Inferenzleistung von KI-Modellen und die Ausführungseffizienz in NPU-basierten Mobilint-Umgebungen verbessert.

Durch diese Partnerschaft erweitert Nota AI zudem das von NetsPresso® unterstützte Hardware-Ökosystem auf den heimischen NPU-Markt. Das Unternehmen plant, den Einsatz seiner Vision-KI-Lösung NVA (Nota Vision Agent) auf den MLA100- und MLA400-basierten Karten und Servern von Mobilint zu prüfen und neue Geschäftsmöglichkeiten in den Märkten für Edge-basierte Video-KI zu erschließen, darunter Arbeitssicherheit, intelligente Verkehrssysteme, Smart City und Sicherheitsüberwachung.

NVA ist eine bildverarbeitungsbasierte KI-Lösung, die für die Überwachung von Videodaten in Bereichen wie Arbeitssicherheit, intelligente Verkehrssysteme, Smart City und Sicherheitsüberwachung eingesetzt werden kann. Nota AI wird die Machbarkeit und Leistungsfähigkeit von NVA auf Mobilint-NPUs prüfen und plant, schrittweise gemeinsame Marketingaktivitäten und die Kommerzialisierung voranzutreiben.

Diese Zusammenarbeit ist insofern von Bedeutung, als ein inländischer Anbieter von KI-Optimierungssoftware und ein inländischer Hersteller von KI-Halbleitern ihre jeweiligen Kerntechnologien bündeln, um KI-Lösungen für Endgeräte zu realisieren, die in realen industriellen Umgebungen eingesetzt werden können. NetsPresso® wird die Effizienz der KI-Modellausführung auf den NPUs von Mobilint steigern, während die Hardware von Mobilint als Ausführungsgrundlage für den Einsatz der NVA von Nota AI in der Praxis dienen wird.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, erklärte: „Diese Zusammenarbeit stellt einen wichtigen Meilenstein für die Optimierungstechnologie von Nota AI dar, um ihre Marktpräsenz innerhalb des heimischen KI-Halbleiter-Ökosystems auszubauen." Er fügte hinzu: „Durch die Schaffung eines Umfelds, in dem NetsPresso® mehr KI-Modelle schneller auf Mobilint-NPUs optimieren kann, freuen wir uns darauf, konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln, die die Leistungsfähigkeit der Kombination aus heimischer Hardware und Software demonstrieren."

Dongjoo Shin, CEO von Mobilint, erklärte: „Diese Partnerschaft wird als Katalysator dienen, um die praktische Kommerzialisierung von On-Device-KI auf der heimischen NPU-Infrastruktur zu beschleunigen", und fügte hinzu: „Durch die Kombination der Modelloptimierungstechnologie von Nota AI mit unserer Hardware werden wir daran arbeiten, leistungsstarke und energieeffiziente KI-Dienste in vielfältigen industriellen Umgebungen zuverlässig bereitzustellen."

Gleichzeitig erweitert diese Vereinbarung die Reichweite des Angebots von Nota AI im Bereich der KI-Modelloptimierungstechnologie weiter. Nota AI hat im Rahmen eines weiteren Auftragserhalts die NetsPresso®-Technologie an das weltweit tätige Halbleiter-IP-Unternehmen Arm sowie an den mobilen AP der nächsten Generation von Samsung Electronics, den Exynos 2600, geliefert und seine KI-Optimierungstechnologie auf die Hochleistungs-NPU RNGD (Renegade) von Furiosa AI angewendet, wodurch das Unternehmen seine Präsenz in den Bereichen Mobilgeräte und Rechenzentren stetig ausbaut. Diese Vereinbarung mit Mobilint erweitert die geschäftliche Reichweite von NetsPresso® auf Edge-AI-Anwendungen vor Ort, nachdem das Unternehmen bereits in den Bereichen Mobilfunk und Rechenzentren expandiert ist.

Nota AI wird seine Partnerschaften mit Herstellern von KI-Halbleitern weiter ausbauen und seine Kompetenzen im Bereich der Optimierungstechnologie stärken, um sicherzustellen, dass KI-Modelle in unterschiedlichen Hardwareumgebungen effizient ausgeführt werden können.

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Wie stark der Verkehr in einer Stadt stockt, hängt weit weniger allein von der Leistungsfähigkeit des Strassennetzes ab als bislang angenommen. Eine Studie der ETH Zürich und der University of Wisconsin, veröffentlicht in der Fachzeitschrift «Nature Communications», zeigt: Entscheidend ist, wie Wohn-, Arbeits- und Freizeitquartiere räumlich angeordnet sind. Die Forschenden um den Geoinformatiker Yatao Zhang haben 30 Grossstädte weltweit – von Singapur bis Zürich – miteinander verglichen und dabei nicht nur Knotenpunkte und Verkehrsströme auf Strassen, sondern auch Bebauungsdichte, Quartiersstrukturen, Grünflächen und die Nutzung von Flächen für Wohnen, Einkauf, Sport, Verwaltung oder Bildung ausgewertet.

Für ihre Analyse griffen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf Staudaten des niederländischen Unternehmens Here Technologies zurück, das Bewegungsdaten von Fahrzeugen im Fünf-Minuten-Takt erfasst. Mit einer eigens entwickelten Methode konnten sie die wechselseitige Beeinflussung von Stadtmerkmalen und Verkehr über die Zeit hinweg beschreiben und erstmals robuste Ursache-Wirkung-Beziehungen identifizieren. Demnach führt etwa eine zersiedelte Stadtstruktur tendenziell zu mehr Verkehr, weil Distanzen länger werden und Alltagswege häufiger mit dem Auto zurückgelegt werden. Umgekehrt kann eine Mischnutzung von Wohnen und Arbeiten die Pendlerstrecken verkürzen und das Verkehrsaufkommen senken.

Die Befunde lassen sich konkret illustrieren: Ballungen von Freizeit- und Einkaufsangeboten in einzelnen Quartieren erhöhen den Wochenendverkehr, etwa durch Sportanlagen oder grosse Einkaufszentren. In Singapur etwa verstärkt die räumliche Trennung von grossen Wohngebieten und einem Dienstleistungszentrum die Kopplung zwischen Städtebau und Pendlerströmen deutlich. In Zürich ist dieser Zusammenhang laut Studie weniger ausgeprägt. «Verkehr entsteht durch das, was Menschen tun, nicht allein durch die Existenz von Strassen», fasst Erstautor Zhang die Ergebnisse zusammen.

Aus Sicht der Forschenden könnte die neue Methode mittelfristig die Stadt- und Verkehrsplanung beeinflussen. Werden die Erkenntnisse mit Detailstudien einzelner Städte kombiniert, lassen sich Szenarien simulieren: So kann etwa abgeschätzt werden, wie sich der Ausbau eines S-Bahn-Netzes auf Wohnungsbau in der Agglomeration auswirkt – und umgekehrt, wie ein rascher Anstieg von Neubauten in Vororten den Bedarf an zusätzlicher Verkehrsinfrastruktur nach sich zieht. Angesichts immer komplexerer Städte und wachsender Belastung der Verkehrssysteme sehen die Autorinnen und Autoren ein zentrales Ziel darin, Mobilität und Stadtentwicklung gemeinsam zu denken, um urbane Zentren nachhaltiger gestalten zu können.