OmicsHQ vereint umfassende, von Experten kuratierte und standardisierte Multi-Omics-Datensätze aus dem gesamten wissenschaftlichen Umfeld, einschließlich vorverarbeiteter Datensätze, die dazu dienen, Forschung, Arzneimittelentwicklung und KI-gestützte Innovationen voranzutreiben.

SAN DIEGO, 20. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Rancho BioSciences, der führende technologiegestützte Data-Science-Partner für die Biopharmaindustrie, gab heute die Einführung von OmicsHQ^TM bekannt, einem einheitlichen Katalog fachkundig kuratierter, standardisierter Multi-Omics-Datensätze, die für den sofortigen Einsatz in der Forschung, der Wirkstoffforschung und der Entwicklung von KI-/ML-Modellen konzipiert sind. Das Unternehmen stellt das Produkt auf der BioIT World Conference & Expo am 19. Mai 2026 in Boston, Massachusetts, vor.

„OmicsHQ steht für unser Engagement, die Hindernisse zu beseitigen, die den wissenschaftlichen Fortschritt bremsen", sagte Chris O'Brien, CEO von Rancho Biosciences. „Indem wir fragmentierte Datenquellen in einem einzigen, kuratierten Katalog mit einheitlichen Standards zusammenführen, ermöglichen wir es Forschern, in einem Bruchteil der Zeit von der Suche zur Analyse überzugehen. Das ist Multi-Omics-Datenqualität im großen Maßstab, und sie steht Wissenschaftlern ab heute zur Verfügung."

Analyse- und KI-fähige Daten vom ersten Tag an

Heutzutage sind Multi-Omics-Daten über Dutzende von Repositorien verstreut, uneinheitlich annotiert und ohne erheblichen manuellen Aufwand selten für die weitere Analyse bereit. OmicsHQ^TM ändert das.

Zum Start bietet OmicsHQ^TM Forschern einen einzigen, durchsuchbaren Katalog mit Einzelzell-Transkriptomikdaten, darunter über 1.000 vorverarbeitete Datensätze, die sofort einsatzbereit sind, sowie mehr als 8.000 weitere Studien, die für die Verarbeitung auf Abruf zur Verfügung stehen. Alle Datensätze durchlaufen einen strengen, mehrstufigen Bearbeitungsprozess. Jeder Datensatz wird vorab auf Vollständigkeit geprüft, anhand von Standardontologien (UBERON, DOID, EFO, MESH, NCIT) harmonisiert, durch eine reproduzierbare Bioinformatik-Pipeline verarbeitet und einer unabhängigen Qualitätsprüfung unterzogen. Die Datensätze stehen im H5AD- und Seurat-Format zum Download bereit, ohne dass eine zusätzliche Vorverarbeitung oder Harmonisierung erforderlich ist. Weitere Datenmodalitäten werden im Laufe der Zeit hinzukommen.

Forscher können UMAP- und PCA-Einbettungen visualisieren, die Genexpression untersuchen und Qualitätskontrollkennzahlen direkt innerhalb der Plattform bewerten, bevor sie die Daten herunterladen. Dies erleichtert die Auswahl des richtigen Datensatzes, bevor Zeit und Rechenressourcen investiert werden.

„Die Branche befindet sich an einem Wendepunkt, an dem Daten das Potenzial haben, wirklich innovative therapeutische Strategien voranzutreiben – allerdings nur, wenn diese Daten vertrauenswürdig sind", sagte Julie Bryant, Gründerin und Chief Strategy Officer von Rancho BioSciences. „Kontext, Kuratierung und Harmonisierung sind es, die Rohdaten in Informationen verwandeln, auf deren Grundlage Wissenschaftler tatsächlich handeln können. OmicsHQ^TM wurde nach diesem Prinzip entwickelt, und wir freuen uns darauf, diese Grundlage für Organisationen einzusetzen, die sich der Verbesserung der menschlichen Gesundheit verschrieben haben."

Entwickelt für die Arzneimittelentwicklung

OmicsHQ^TM wurde entwickelt, um die Arbeitsabläufe zu unterstützen, auf die Wissenschaftler am meisten angewiesen sind, darunter die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen, die Identifizierung von Zielmolekülen und Biomarkern sowie die Beschaffung krankheitsspezifischer Daten. Dank standardisierter Metadaten und einheitlicher Datenstrukturen können Teams Datensätze direkt in bestehende Pipelines integrieren, studienübergreifende Analysen durchführen und Ergebnisse validieren, ohne dass dabei der Aufwand einer manuellen Aufbereitung entsteht.

Für Unternehmen, die Basismodelle entwickeln oder KI-Modelle anhand biologischer Daten trainieren, bietet OmicsHQ^TM eine zuverlässige, skalierbare Quelle für harmonisierte Multi-Omics-Daten, die ab dem Zeitpunkt des Downloads sofort einsatzbereit sind. Es besteht keine dauerhafte Plattformabhängigkeit; Datensätze werden einmalig erworben und stehen Ihnen auf unbestimmte Zeit zur Verfügung.

Informationen zu Rancho Biosciences

Rancho BioSciences ist ein technologieorientiertes Unternehmen im Bereich Data Science und Informatik, das es Unternehmen der Biowissenschaften ermöglicht, komplexe biomedizinische Daten zu standardisieren, zu integrieren und deren Potenzial zu nutzen, um die Entscheidungsfindung über den gesamten F&E-Lebenszyklus hinweg zu optimieren. Mit mehr als 150 Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Bioinformatikern unterstützt Rancho schnellere und zuverlässigere Analysen sowie KI-gestützte Entscheidungsprozesse in den Bereichen Forschung, translationale Forschung und klinische Entwicklung. Die Fachkompetenz des Unternehmens umfasst die Bereiche Data Engineering, wissenschaftliche Datenkuratierung, Bioinformatik, Data Science und strategische Datenberatung. Rancho wird von seiner Mission angetrieben: Leben retten durch Daten.

Medienkontakt

Michelle Anderson

CLFA Collective

michelle@clfacollective.com

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Wie stark der Verkehr in einer Stadt stockt, hängt weit weniger allein von der Leistungsfähigkeit des Strassennetzes ab als bislang angenommen. Eine Studie der ETH Zürich und der University of Wisconsin, veröffentlicht in der Fachzeitschrift «Nature Communications», zeigt: Entscheidend ist, wie Wohn-, Arbeits- und Freizeitquartiere räumlich angeordnet sind. Die Forschenden um den Geoinformatiker Yatao Zhang haben 30 Grossstädte weltweit – von Singapur bis Zürich – miteinander verglichen und dabei nicht nur Knotenpunkte und Verkehrsströme auf Strassen, sondern auch Bebauungsdichte, Quartiersstrukturen, Grünflächen und die Nutzung von Flächen für Wohnen, Einkauf, Sport, Verwaltung oder Bildung ausgewertet.

Für ihre Analyse griffen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf Staudaten des niederländischen Unternehmens Here Technologies zurück, das Bewegungsdaten von Fahrzeugen im Fünf-Minuten-Takt erfasst. Mit einer eigens entwickelten Methode konnten sie die wechselseitige Beeinflussung von Stadtmerkmalen und Verkehr über die Zeit hinweg beschreiben und erstmals robuste Ursache-Wirkung-Beziehungen identifizieren. Demnach führt etwa eine zersiedelte Stadtstruktur tendenziell zu mehr Verkehr, weil Distanzen länger werden und Alltagswege häufiger mit dem Auto zurückgelegt werden. Umgekehrt kann eine Mischnutzung von Wohnen und Arbeiten die Pendlerstrecken verkürzen und das Verkehrsaufkommen senken.

Die Befunde lassen sich konkret illustrieren: Ballungen von Freizeit- und Einkaufsangeboten in einzelnen Quartieren erhöhen den Wochenendverkehr, etwa durch Sportanlagen oder grosse Einkaufszentren. In Singapur etwa verstärkt die räumliche Trennung von grossen Wohngebieten und einem Dienstleistungszentrum die Kopplung zwischen Städtebau und Pendlerströmen deutlich. In Zürich ist dieser Zusammenhang laut Studie weniger ausgeprägt. «Verkehr entsteht durch das, was Menschen tun, nicht allein durch die Existenz von Strassen», fasst Erstautor Zhang die Ergebnisse zusammen.

Aus Sicht der Forschenden könnte die neue Methode mittelfristig die Stadt- und Verkehrsplanung beeinflussen. Werden die Erkenntnisse mit Detailstudien einzelner Städte kombiniert, lassen sich Szenarien simulieren: So kann etwa abgeschätzt werden, wie sich der Ausbau eines S-Bahn-Netzes auf Wohnungsbau in der Agglomeration auswirkt – und umgekehrt, wie ein rascher Anstieg von Neubauten in Vororten den Bedarf an zusätzlicher Verkehrsinfrastruktur nach sich zieht. Angesichts immer komplexerer Städte und wachsender Belastung der Verkehrssysteme sehen die Autorinnen und Autoren ein zentrales Ziel darin, Mobilität und Stadtentwicklung gemeinsam zu denken, um urbane Zentren nachhaltiger gestalten zu können.