While 95% of initiatives fail to achieve scale, a small cohort delivers triple-digit productivity gains through governance and operational redesign
CLARK, N.J., May 20, 2026 /PRNewswire/ -- A small elite group of companies has cracked the code on scaling AI in supply chain operations, delivering triple-digit productivity gains, faster response times and lower error rates, according to new joint research from GEP and the University of Virginia's Darden School of Business.

The GEP–UVA Darden study, based on surveys and interviews with senior executives at nearly 200 large enterprises, finds that while AI experimentation is nearly universal, only about 5% of supply chain AI initiatives have successfully moved beyond experimentation to enterprise-wide scale.
The research reveals a stark 'scaling gap': while 5% of initiatives have successfully industrialized, the vast majority remain stalled. Specifically, 22% are caught in the pilot phase, and 74% are either stuck in planning or have no formal roadmap for execution, leaving a significant divide between AI potential and operational reality.
The barrier is not budget, AI and agentic capabilities. It is management discipline.
"Most companies aren't failing at AI because of the technology," said Michael DuVall, Global Head of Strategy at GEP and co-author of the study. "They're failing because they're automating broken processes. The companies seeing outsized gains redesign how work gets done, put real governance in place, and hold AI to clear business outcomes before scaling."
What the 5% Elite Performers Do Differently
The organizations behind the top 5% of initiatives that have moved beyond pilots to operational scale, share several measurable characteristics:
In one documented example cited in the research, a standardized purchase requisition validation process enabled approximately 80% of transactions to auto-clear and drove triple-digit productivity improvements within weeks of deployment.
The GEP–UVA Darden research initiative was designed to combine frontline supply chain practice with academic rigor, examining not just where AI is being deployed, but why some organizations are able to industrialize it while others stall.
The full report, Why Operational Discipline Determines Agentic AI Success, is available HERE.
About GEP
GEP's Quantum Intelligence (Qi) provides an AI-native procurement and supply chain platform, consulting and services for global enterprises to become more agile, resilient, competitive and profitable. Designed and built for AI, GEP's software orchestrates and automates end-to-end workflows—delivering faster decisions, optimized value chains and better business outcomes. Intuitive, natural language interfaces and agentic processes delight users, driving adoption and productivity while eliminating manual processes. GEP's software integrates quickly and easily with third-party and legacy systems, including SAP, Oracle and other leading ERP and F&A platforms. Backed by superior support and service, GEP is an industry leader in customer satisfaction and loyalty. A leader in multiple Gartner Magic Quadrants, GEP consistently wins recognition from leading analysts and media, including Gartner, Forrester, IDC, Procurement Leaders and The Hackett Group. GEP SOFTWARE is part of Clark, NJ-based GEP, the world's leading provider of procurement and supply chain strategy, platform and managed services. To learn more, visit www.gep.com/quantumintelligence.
About the University of Virginia Darden School of Business
The University of Virginia Darden School of Business prepares responsible global leaders through unparalleled transformational learning experiences. Darden's graduate degree programs (Full-Time MBA, Part-Time MBA, Executive MBA, MSBA and Ph.D.) and Executive Education & Lifelong Learning programs offered by the Darden School Foundation set the stage for a lifetime of career advancement and impact. Darden's top-ranked faculty, renowned for teaching excellence, inspires and shapes modern business leadership worldwide through research, thought leadership and business publishing. Darden has Grounds in Charlottesville, Virginia, and the Washington, D.C., area and a global community that includes 20,000 alumni in 90 countries. Darden was established in 1955 at the University of Virginia, a top public university founded by Thomas Jefferson in 1819 in Charlottesville, Virginia.
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Wie stark der Verkehr in einer Stadt stockt, hängt weit weniger allein von der Leistungsfähigkeit des Strassennetzes ab als bislang angenommen. Eine Studie der ETH Zürich und der University of Wisconsin, veröffentlicht in der Fachzeitschrift «Nature Communications», zeigt: Entscheidend ist, wie Wohn-, Arbeits- und Freizeitquartiere räumlich angeordnet sind. Die Forschenden um den Geoinformatiker Yatao Zhang haben 30 Grossstädte weltweit – von Singapur bis Zürich – miteinander verglichen und dabei nicht nur Knotenpunkte und Verkehrsströme auf Strassen, sondern auch Bebauungsdichte, Quartiersstrukturen, Grünflächen und die Nutzung von Flächen für Wohnen, Einkauf, Sport, Verwaltung oder Bildung ausgewertet.
Für ihre Analyse griffen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf Staudaten des niederländischen Unternehmens Here Technologies zurück, das Bewegungsdaten von Fahrzeugen im Fünf-Minuten-Takt erfasst. Mit einer eigens entwickelten Methode konnten sie die wechselseitige Beeinflussung von Stadtmerkmalen und Verkehr über die Zeit hinweg beschreiben und erstmals robuste Ursache-Wirkung-Beziehungen identifizieren. Demnach führt etwa eine zersiedelte Stadtstruktur tendenziell zu mehr Verkehr, weil Distanzen länger werden und Alltagswege häufiger mit dem Auto zurückgelegt werden. Umgekehrt kann eine Mischnutzung von Wohnen und Arbeiten die Pendlerstrecken verkürzen und das Verkehrsaufkommen senken.
Die Befunde lassen sich konkret illustrieren: Ballungen von Freizeit- und Einkaufsangeboten in einzelnen Quartieren erhöhen den Wochenendverkehr, etwa durch Sportanlagen oder grosse Einkaufszentren. In Singapur etwa verstärkt die räumliche Trennung von grossen Wohngebieten und einem Dienstleistungszentrum die Kopplung zwischen Städtebau und Pendlerströmen deutlich. In Zürich ist dieser Zusammenhang laut Studie weniger ausgeprägt. «Verkehr entsteht durch das, was Menschen tun, nicht allein durch die Existenz von Strassen», fasst Erstautor Zhang die Ergebnisse zusammen.
Aus Sicht der Forschenden könnte die neue Methode mittelfristig die Stadt- und Verkehrsplanung beeinflussen. Werden die Erkenntnisse mit Detailstudien einzelner Städte kombiniert, lassen sich Szenarien simulieren: So kann etwa abgeschätzt werden, wie sich der Ausbau eines S-Bahn-Netzes auf Wohnungsbau in der Agglomeration auswirkt – und umgekehrt, wie ein rascher Anstieg von Neubauten in Vororten den Bedarf an zusätzlicher Verkehrsinfrastruktur nach sich zieht. Angesichts immer komplexerer Städte und wachsender Belastung der Verkehrssysteme sehen die Autorinnen und Autoren ein zentrales Ziel darin, Mobilität und Stadtentwicklung gemeinsam zu denken, um urbane Zentren nachhaltiger gestalten zu können.