SAN FRANCISCO, 15. Juni 2026 /PRNewswire/ -- Trust3 AI gab heute bekannt, dass das Unternehmen in das NVIDIA-Inception-Programm aufgenommen wurde. Dies untermauert einmal mehr seine Position als die einzige Control Plane, der Unternehmen vertrauen, wenn es darum geht, beliebige Daten und Agenten über alle Frameworks und Clouds hinweg zu verwalten. NVIDIA Inception ist ein Programm, das darauf ausgerichtet ist, Start-ups zu fördern, die mit technologischen Fortschritten ganze Branchen revolutionieren. Dieser Meilenstein sowie die Mitgliedschaft von Trust3 AI im Snowflake Startup Accelerator bestätigen, dass sich die drei einflussreichsten KI- und Datenplattformen hinter einer einzigen, einheitlichen Vertrauensschicht zusammengeschlossen haben, die speziell darauf ausgelegt ist, die Einführung von Daten und KI im Unternehmensmaßstab zu beschleunigen.

Durch das NVIDIA-Inception-Programm erhält Trust3 AI Zugang zu modernster GPU-Infrastruktur, Entwicklerressourcen und technischen Schulungen, die die Echtzeit-Durchsetzungsentscheidungen im Kern seiner One Control Plane direkt unterstützen. Da Unternehmen immer mehr Agenten gleichzeitig über immer mehr Frameworks und Datenplattformen hinweg einsetzen, ist Rechenleistung kein Luxus mehr. Sie ist die Grundlage, die die Steuerung beliebiger Daten und beliebiger Agenten im Moment der Aktion operativ realisierbar macht. Die Hardware und das Ökosystem von NVIDIA beschleunigen genau das: die Ausführungsschicht mit geringer Latenz und hohem Durchsatz, die es Trust3 AI ermöglicht, jeden Agenten zu erkennen, jede Entscheidung nachzuverfolgen und jede Richtlinie durchzusetzen, ohne die Einführung von KI zu erschweren.

Die One-Control-Plane-Architektur ist darauf ausgelegt, alle Daten und Agenten zu steuern, unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden. Trust3 AI lässt sich nativ in Databricks, Snowflake, BigQuery und über 50 weitere Datenplattformen integrieren und setzt eine einheitliche Richtlinienebene durch – ohne Proxys, Neuaufbauten oder Herstellerabhängigkeit. Eben diese plattformübergreifende Reichweite ist der Grund, warum Databricks Trust3 AI als vertrauenswürdigen Innovator innerhalb seines Ökosystems anerkannt hat.

„Der Beitritt zu NVIDIA Inception ist für uns mehr als nur ein Meilenstein. Er stärkt die Recheninfrastruktur, die erforderlich ist, um die Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit für Agent-Workloads im Unternehmensmaßstab zu gewährleisten und gleichzeitig die von den Kunden erwartete Leistung aufrechtzuerhalten. Genau das benötigen unsere gemeinsamen Kunden, wenn sie von Pilotprojekten zu Agent-Bereitstellungen im Produktionsmaßstab auf Snowflake Cortex und Databricks Agent Bricks übergehen. Für unsere Snowflake- und Databricks-Partner ist dies ein frühes Signal dafür, wie Trust3 AI plant, sich noch enger in einen Stack einzufügen, auf den sich ihre Kunden oft bereits standardisiert haben", sagte Christophe Hassaine, VP of Alliances bei Trust3 AI.

Die Ergebnisse sind bereits in der Produktion sichtbar. Laut dem CIO eines Fortune-50-Unternehmens aus dem Gesundheitswesen: „ Da wir über mehrere Clouds und Datenplattformen hinweg arbeiten, hat die Komplexität der Governance in der Vergangenheit unsere Fähigkeit zur Operationalisierung von KI gebremst. Mit Trust3 AI verfügen wir nun über eine einheitliche Vertrauensschicht, die sowohl unsere Daten als auch unsere KI-Systeme konsistent regelt und so die unternehmensweite Einführung erheblich beschleunigt, während die strengen Sicherheits-, Compliance- und Transparenzstandards, die bei unserer Größe erforderlich sind, aufrechterhalten werden."

Genau dieses Ergebnis – eine einzige Steuerungsebene, die alle Daten und Agenten über alle Clouds und Plattformen hinweg gleichzeitig regelt – ist das, wofür Trust3 AI entwickelt wurde.

Trust3 AI ist die zentrale Steuerungsebene für alle Daten und Agenten: Sie erkennt jeden Agenten in jedem Framework, beobachtet jede Entscheidung in Echtzeit und sichert jede Aktion, bevor sie die Daten erreicht. Unabhängig davon, ob Agenten auf Databricks Agent Bricks, Snowflake Cortex, AWS Bedrock oder benutzerdefinierten Builds laufen, regelt eine einzige Durchsetzungsebene sie alle. Das ist die Architektur, die Unternehmen benötigen, um die Einführung von Daten und KI zu beschleunigen, ohne dabei auf Transparenz, Compliance oder Kontrolle zu verzichten. Die zentrale Steuerungsebene (One Control Plane) erreicht dies durch vier ineinandergreifende Funktionen:

• Datenzugriff: Eine Richtlinie, die nativ für alle Daten durchgesetzt wird, mit Kontrollen auf Zeilen- und Spaltenebene sowie tagbasierten Kontrollen, die Snowflake, Databricks, BigQuery und über 50 weitere Plattformen abdecken – ohne Proxys und ohne Neuaufbau.
• Agentenerkennung: Ein einziges Inventar aller Agenten, automatisch über jedes Framework hinweg erkannt, von Databricks Agent Bricks und AWS Bedrock bis hin zu Copilot Studio und benutzerdefinierten Builds, wobei jedem Agenten in dem Moment, in dem er erscheint, ein kontinuierlicher Trust Score zugewiesen wird.
• Agenten-Observability: Ein Audit-Trail für jede Entscheidung, mit End-to-End-Traces, Echtzeit-Erkennung von PII-Lecks, Identifizierung von Scope-Drifts und Ein-Klick-Evidenzpaketen, die bereits auf das EU-KI-Gesetz, HIPAA und NIST abgestimmt sind.
• Agentensicherheit: Eine Durchsetzungsschicht für jede Aktion, mit zweckbasierten Zugriffskontrollen, MCP- und A2A-Protokollsicherheit sowie Laufzeit-Sicherheitsbarrieren, die ausgelöst werden, bevor ein Agent auf Daten zugreift – unabhängig vom jeweiligen Framework.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI ist die zentrale Steuerungsebene für alle Daten und jeden Agenten, entwickelt, um jeden Agenten zu erkennen, jede Entscheidung zu beobachten und jede Aktion über jedes Framework, jede Cloud und jede Datenplattform hinweg zu sichern. Die Plattform basiert auf einer einheitlichen Vertrauensschicht, die auf KI-nativen Metadaten und Kontext aufbaut und von den Architekten hinter Apache Ranger und Apache Atlas entwickelt wurde – den Zugriffskontroll- und Metadatenstandards, die heute in Tausenden von regulierten Unternehmensumgebungen laufen. Trust3 AI ist nativ auf NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10, das EU-KI-Gesetz, die DSGVO und HIPAA abgestimmt und sorgt auf Basis von Kundenimplementierungen für eine 10-mal schnellere Inbetriebnahme, eine Reduzierung der Vorbereitungszeit für Audits um 84 % und null permanenten Zugriff. Die One Control Plane ist bereits bei Fortune-500-Unternehmen wie Apple, Comcast, Nike, Intuit, Amgen, Northwestern Mutual, Autodesk und Zillow im Einsatz. Weitere Informationen finden Sie unter trust3.ai.

Medienkontakt:

Ibby Rahmani, Marketingleiter

(510) 413-7300

ibby@trust3.ai

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Postauto treibt den Einsatz autonomer Fahrzeuge in der Ostschweiz voran und bereitet nach eigenen Angaben Europas grösstes Robo-Taxi-Netz vor. Das Bundesamt für Strassen (Astra) hat dem Unternehmen eine Ausnahmebewilligung erteilt, damit die speziell ausgerüsteten E-Autos im St. Galler Rheintal sowie in den Kantonen Appenzell Ausserrhoden und Appenzell Innerrhoden automatisch verkehren dürfen. Seit dem 1. Juni sind die Fahrzeuge in einem rund 80 Quadratkilometer grossen Gebiet unterwegs – vorerst noch zu Testzwecken und mit Sicherheitsfahrerinnen und -fahrern an Bord.

Herzstück des Projekts ist die Flotte von bis zu 25 sogenannten "AmiGo"-Fahrzeugen, die im Endausbau mit Automatisierungsgrad Level 4 fahren sollen. Postauto kooperiert dafür mit Apollo Go, der Robotaxi-Sparte des chinesischen Technologiekonzerns Baidu. Die Fahrzeuge werden im typischen Postauto-Gelb lackiert und elektrisch betrieben. Während der Testphase dürfen die Sicherheitsfahrer ihre Hände vom Lenkrad nehmen; sie können jedoch jederzeit eingreifen, wenn die Situation es erfordert – etwa an unübersichtlichen Verzweigungen oder bei forsch auftretendem Gegenverkehr.

Im Alltagstest auf einer festgelegten Route in Altstätten (SG) zeigt sich das System laut Projektbeteiligten bereits weitgehend stabil, auch wenn der Fahrkomfort in Kurven noch nicht an einen menschlichen Chauffeur heranreicht. Auffällig ist das sehr defensive Verhalten, etwa vor Fussgängerstreifen, wo das Fahrzeug früh abbremst, selbst wenn sich Personen noch in einiger Entfernung befinden. Gesteuert wird der Betrieb zusätzlich aus einer Leitstelle, in der Operatorinnen und Operatoren die Fahrten überwachen und bei Bedarf aus der Ferne eingreifen können.

Der reguläre Betrieb mit fahrerlosen Fahrzeugen ist ab 2027 vorgesehen. Postauto plant, dass Fahrgäste in der Region ihre autonome Fahrt dann probeweise per App buchen können. Astra-Direktor Jürg Röthlisberger sieht im automatisierten Fahren eine grosse Chance und spricht dem Projekt das Potenzial eines "Gamechangers" zu. Es ist nicht der erste Versuch mit selbstfahrenden Fahrzeugen in der Schweiz, aber nach Umfang und Einsatzgebiet der bislang weitreichendste. Die Technologie soll schrittweise verfeinert und insbesondere für ländliche Regionen erprobt werden, in denen flexible, bedarfsgesteuerte Angebote die bestehende Grunderschliessung ergänzen könnten.